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Spannend finde ich da 2 Punkte
fehlende Daten
= kein Verbrauch oder fehlende Daten = Messfehler oder fehlende Daten = kein passender Messwert zum Zeitpunkt X
Granularität
Die Monatswerte und Messpunkte sind ja recht grob. Der Trend geht zu immer kleineren Intervallen.

Man muss also bei der Verarbeitung mit den Lücken umgehen können, sprich Interpolation oder wirkliche Auslassungen und man muss aggregieren oder interpolieren, um die Granularität verschiedener Messstellen anzugleichen, wenn man eine gemeinsame Darstellung haben will.

Den Zeit"punkt" in Form JahrMonat, JahrMonatTag, .. kann man für die Verknüpfung nach Bedarf ganz gut nutzen und regulieren.

[QUOTE="dabadepdu, post: 46414, member: 4146"] Spannend finde ich da 2 Punkte fehlende Daten = kein Verbrauch oder fehlende Daten = Messfehler oder fehlende Daten = kein passender Messwert zum Zeitpunkt X Granularität Die Monatswerte und Messpunkte sind ja recht grob. Der Trend geht zu immer kleineren Intervallen. Man muss also bei der Verarbeitung mit den Lücken umgehen können, sprich Interpolation oder wirkliche Auslassungen und man muss aggregieren oder interpolieren, um die Granularität verschiedener Messstellen anzugleichen, wenn man eine gemeinsame Darstellung haben will. Den Zeit"punkt" in Form JahrMonat, JahrMonatTag, .. kann man für die Verknüpfung nach Bedarf ganz gut nutzen und regulieren. [/QUOTE]

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